今天的上海终于迎来“小阳光”，但根据天气预报，明天又要“湿哒哒”了，接下来的这段时间，暴雨光顾频率很高。对于家住老城厢的市民来说，房屋漏水、树木倒塌、路面积水等汛期问题几乎每年要“老生常谈”。

6月17日，劳动报记者探访市中心城区的黄浦区。在这里，雨水暂歇，人和机器却一刻不敢停：100多万条大数据“翻滚”着查漏补缺，预警清单已经从半个多月前开始不间断地向问题所指的责任方发送和反馈。

阿姨，你家这块玻璃门有问题

半个月前，半淞园路街道社区管理办主任陈建莅收到了一份防汛防台大数据智能分析预警清单，上面清晰记录了今年汛期，街道辖区内防汛风险信息和高发点位。

“部件损毁方面，全区总案件数38347件，根据历史案件数据，锦凯华苑、德昌公寓可能存在部件损毁风险；高空坠物方面，全区总案件数1540件，频发区域为望江苑、黄浦丽园、锦绣家园，建议街道采取相关措施展开预警防控工作。” 陈建莅翻看着预警清单，意识到必须赶在大雨、台风到来之前补上漏洞。他联系上了网格长、组员、居委干部和第三方，立刻扑了下去。

当天下午，根据预警清单中隐患风险热力图，陈建莅带着社区工作人员对照着范围内的小区、道路、工地、地下空间、店招店牌开展排查工作。

（街道工作人员上门排查防汛隐患，采访对象供图）

“阿姨，汛期到了，阿拉要看看居民家中有没有防汛风险。” 陈建莅指着清单上黄色预警标记说明来意。

王阿姨家位于望江苑小区一栋高楼的26楼，阳台上安装着一块巨大的玻璃门。陈建莅仔细看了看玻璃门，门中间空隙较大，用手轻轻推了推， 明显有些松动。“如果风大些，很容易掉落。”

由于玻璃门面积较大，整块拆除有一定难度，再加上王阿姨是独居老人，玻璃门拆除后日常生活有所不便，排查小组讨论后决定帮王阿姨加固门窗。最终，工作人员用玻璃胶带封固和米字型木条整块加固相结合的形式进行做了固定。“阿姨，要是有问题，侬马上联系我们。” 陈建莅留下了居委干部的联系方式。

“我们根据这份预警清单，对辖区内部件毁坏、漏水、积水等重点部位进行了巡查，做到了早发现、早报告、早处置。” 陈建莅透露，根据区城运中心下发的防台防汛预警清单，已累计排查隐患点位19处，“有了它，我们能有针对性的补上不少防汛漏洞。”

“智能热搜词”一刻不停查漏洞

陈建莅手里的这份预警清单来自何方？秘密就在黄浦区城运中心的“智慧大脑”。

在“智慧黄浦”综合运营指挥中心内，记者见到了这颗“智慧大脑”。100平米的大屏幕上，防台防汛数据正在不断更新。黄浦区所有街道以3D画面形式呈现在大屏上，一侧还显示着“智能热搜词”：物业、房屋、搭建、积水……每个热搜词的字体大小也有不同。

“字体越大，说明过去三年市民投诉的案件数越多，那么这里存在防汛风险的可能性越高。”城运中心工作人员告诉记者，把近三年的网格数据、12345市民热线数据汇聚到这里，通过AI对语义的智能分析，最终统计出这些热搜词。

选择”物业“这个词，会弹出一则对话框，上面显示与”物业“相关的案件数量，发生地点，以及典型工单。除了热搜词可以检索外，防汛预警热力图则多维度、多角度展示防汛风险，地图上准确定位，精确识别分布区域，警示高危区，实现数万条的关键词相关数据全量“搬家”。

一直放着的数据活了起来

“以前热线数据只是放在（数据）库里，如今数据活起来了。” 黄浦区城运中心相关负责人介绍，今年5月，这套数据分析预警系统正式启动，将在接下来的防汛工作中发挥巨大作用。

根据2017-2019年期间100多万条工单数据，“一网统管”系统运用语义分析、文本聚类等自然语言处理技术进行智能分析，从市民来电的“数字金矿”中提炼出以防台防汛为主题相关的关键词。基于这些关键词，通过文本相似度算法，有效地抓取出所有防台防汛相关的工单数据，再辅以一定程度的人工校验以提高算法的准确性，从而对海量工单数据进行针对性地风险分析，预测预警，辅助,决策。

数据汇流到城运中心，AI智能分析形成预警清单，清单推送至相关委办局、街道，问题落实处置，从发现问题到处理问题，形成了一个完整闭环。

由此，今年汛期黄浦区的防汛工作方式和效率和往年相比大不同：以前是被动响应问题，现在则是主动预警、提前防控。黄浦区城运中心对历年受台风影响重灾区提前发布预警，对不同的隐患类型分类施策，可以做到及时启动应急预案。

黄浦区城运中心透露，这套防汛预警机制目前正在全区各街道推广试行中。接下来，区城运中心和12345市民热线还将打通更多数据壁垒，开发新的数据应用场景。