人工智能、机器人和数字经济将如何影响我们的就业？又该如何处理好新经济在教育和培训等方面带来的新课题？在第二届中国国际进口博览会举办的多个论坛上，多位中外专家聚焦“人工智能热”背后的“冷思考”。他们认为，发展人工智能进程中有机遇亦有挑战。

机器人≠人工智能

“机器会否取代人”？这是个愈演愈烈的讨论话题。

对此，诺贝尔经济学奖获得者、伦敦政治经济学院教授克里斯托弗·皮萨里德斯认为，“机器人”和“人工智能”不能混为一谈，两者必须“划清界限”。

他表示，机器人确实取代了部分人的简单劳动，如酒店迎宾机器人可把点单物品送到客人房间；而人工智能是“模仿人类思考”，如今“阿法狗”(AlphaGo)轻松赢得了人机棋局对战胜利。强人工智能的发展方向需格外引起关注。

科大讯飞是亚太地区知名的智能语音和人工智能企业。在虹桥经济论坛的分论坛讨论环节，主持人多次向科大讯飞创始人兼董事长刘庆峰表达了被人工智能“抢饭碗”的担忧。刘庆峰“淡定”回应：“今年进博会就有电视台用讯飞的AI播出各种新闻。但是我听了，没有你有创意，所以没法替代你，只能作为补充。”

65%的孩子将从事新职业

随着人工智能发展，未来也许就不需要找教练考驾照，看病也不用到医院找医生，远程就可完成。

乐高全球总裁倪志伟说，但这意味着今天65%的孩子，他们未来的工作是今天没有的，他们不知道未来自己到底将在哪个岗位。这将是必须要面对的问题。

“就像现在做实物玩具，必须保证安全，因为儿童最脆弱。同样，当走向数字化时代，对我们的孩子要同样秉承这样的‘安全标准’。”他说，必须让他们走一条非线性发展之路，这就需要有协作能力，有创造力。

特斯拉公司董事罗宾·德霍姆也表示，现在技术可以把人工智能应用于很多领域，但一定要清晰定义好。随着未来人工智能真正发展到具备自我感知和思考，也需要正视和思考其对人类自身的反制甚至伤害。

人工智能并非与人竞争

尽管有不确定性，但与会专家对人工智能技术发展的积极作用表示肯定。

刘庆峰在这方面似乎是一个乐观主义者。他认为，很多时候并非人工智能和人在竞争、对比。

他举例说，人工智能已经初步具备了全科医生的潜质，但法律上不可能由人工智能单独看病。因此怎么做呢？用人机结合。人工智能帮助医生，医生看病，人工智能装在电脑上，悄悄在后台作为一个会诊医生。如果医生看得对，他的所有操作流程一点都不受影响。“万一看得跟人工智能不一样，（人工智能）弹窗提醒他，说我是这么看的，依据是什么？就这一步，把一线医生的能力从七十几分提高到九十分。”

阿斯利康CEO苏博科也认为，虽然现在人工智能在某些领域，比如读X光片、判读病理学结果方面更高强，但医生最后要诊断、要做判断，以及采用什么样的疗法，人工智能离这个判断力还差很远。“我们应该定位AI是增强版的医生，并不是替代医生。”

职业教育要符合时代需求

对于如何开展符合时代需求的职业教育，教育部职业技术教育中心研究所的王扬南认为，智能制造要发展，人才是根本。需要强化复合型人才的培养，将专业的教育覆盖各个层次，同时加强对师资力量的历炼。

“职业教育站位要高，要充分认识到其在社会经济发展中的重要作用。职业教育的提升，是全社会共同的责任，全日制高校也应该积极投身其中。”同济大学副校长雷星晖在进博会“支撑产业高质量发展——现代职业教育使命”论坛上也表明了自己的态度。

中国职业技术教育学会常务副会长陈锋指出，我们应当认识到数字化、智能化时代的大趋势。“我们处在伟大的变革中，这也将带来教育基础结构、人才培养机构和模式深刻的变化。”

他举例说，宝马公司在沈阳建设新的工厂，需要5000人，却不需要一个传统机电专业毕业的人才。一汽集团和吉林大学共建红旗学院，选择的合作对象是学校的人工智能和大数据学院。

某些专业再不变革将被抛弃

“也许我们学校中的有些专业如果不去变革，将不再被社会需求。”他说道，数字化和智能化时代下，最深刻的挑战就是学校的形态变革。“当下的学校形态，是工业化时代以来形成的。工业化向数字化转型，我们的学校形态会变化。目前学校的形态其实并不是最好的样子，而只是我们最习惯的样子。因为工业化时代经济和技术的落后，才是这样子。”

他认为，变革就是从低维度向高维度的全方面发展。“现代企业制度和现代学校制度是工业革命结出的技术之花。现在科技革命加速，产和教之间的关系更重要。教育链，人才链，创业链，产业链之间，要形成链式融合。产教融合不是简单的建立联系，而是基于技术进步的主轴，形成产业链效应。这是历史发展的大趋势。”

陈锋表示，智能化的大趋势，最后就是平台化。在整个发展过程中，通过知识和信息的融合，打破原来的孤立。建立多维开放联合共枕的体系。

数字化正在创造就业机会

第二届进博会上，联合国工业发展组织在发布的《2020年工业发展报告》指出，包括机器人在内的先进数字化制造技术，其实是在创造就业机会，而不是摧毁就业机会。

报告显示，目前全球10大领先经济体拥有90%的专利和70%的出口。根据市场份额排序，分别是美国、日本、德国、中国、中国台湾省、法国、瑞士、英国、韩国和荷兰。在先进数字化制造技术领域，该类经济体在创新技术方面领先于世界其他地区。人工智能、大数据、云计算、物联网、先进机器人和增材制造等技术的出现，正在从根本上改变制造业生产的性质，使物理制造系统和数字化制造系统之间的界限日渐模糊。

在一个行业中，增加机器人的使用对供应商行业（上游行业）和顾客行业（下游行业）的就业会产生间接影响。例如，使用更多机器人的行业可能为其下游行业生产出更加优质的中间产品，或者能够降低产品价格，最终会提高下游企业竞争力，并雇佣更多工人来拓展业务。此外，由于生产自动化程度的提高，可能会导致对某些材料和部件的需求增加。

此外，从企业层面来看，由于生产规模的增加、部门间互补性的提高、价值链中工作的再分配以及企业内工人的调动，使用机器人的企业比不使用机器人的企业出现明显快得多的增长，因此，使用机器人的企业，创造的机会多于不使用机器人的企业。